疲劳试验数据的处理

　　在进行疲劳试验时，虽然要尽量消除各种外界因素的影响，但由于材料内部因素以及某些条件的限制，所得试验结果仍然是随机变量。一般是以某一个值为中心，形成一定的分布。根据这些试验结果如何确定疲劳寿命或强度，这要应用概率统计的方法对这些试验数据进行处理。

　　(1)根据少数试样推定疲劳寿命和强度(母体均值)存在的范围和可靠性 在处理试验数据时，普遍以分布的均值(母体均值)作为疲劳寿命或强度。而试验时，试样往往是有限的，有时少到两个或三个。根据这样少的试样所得试验结果，具有多大程度的可靠性，需要仔细推算。

　　2)根据试样合格程度，判定总体的可靠度。如以 80%可靠度为目标对总体进行抽查，最合适的方式是在产品中抽查三个试样，如果全部合格，则可靠度为87.5%：如其中有一个不合格，必须再抽两个。如这两个全部合格，即总共五个试样中四个合格，可靠度为81%:如两个试样中仍有一个不合格，则必须再增加抽查三个。这三个如都能合格，即总共八个试样中六个合格，则可靠度可达 85.5%。依此类推。

　　(3)疲劳曲线(S-N曲线)的绘制 由于试验结果是离散的，在绘制疲劳曲线时，要考虑可靠度，如图8-15所示S-N曲线。AB曲线是通过试验结果的均值作出的，如果按此曲线设计弹簧，则在要求的寿命以内，将有50% 的弹簧可能破坏，也即失效概率?=0.5。CD曲线在所有试验结果值以下，大大低于AB曲线。它表示，在所要求的寿命以内，可能没有弹簧破坏，即失效概率?=O:EF曲线表示失效概智Q=0.001，即在要求的寿命以内，1000 个弹簧中有1个彼坏的可能性。